Vzdělání vás má připravit na budoucnost. Tradičně to znamenalo naučit se určitá fakta a dovednosti, jako když Kolumbus objevil Ameriku nebo jak dělat násobení a dlouhé dělení. Dnes se učební osnovy zaměřily na globálnější a digitální svět, jako je kulturní historie, základní počítačové dovednosti a psaní kódu.
Přesto se výzvy, kterým naše děti budou čelit, budou hodně lišit od těch, kterým jsme čelili při dospívání, a mnoho věcí, které se dnes běžný student ve škole učí, již nebude v době, kdy absolvuje vysokou školu, relevantní. Ve skutečnosti studie na univerzitě v Oxfordu nalezeno že 47 procent dnešních pracovních míst bude během příštích 20 let zrušeno.
Za 10 nebo 20 let už mnoho z toho, co „víme“ o světě, již nebude pravda. Počítače budoucnosti nebude digitální . Samotný softwarový kód mizí , nebo se alespoň stávají mnohem méně relevantní. Mnoho z toho, co se dnes považuje za dobrou práci, bude buď zcela automatizováno, nebo výrazně znehodnoceno. Musíme přehodnotit, jak připravujeme naše děti na svět.
jak vysoká je erika jayne
Porozumění systémům
Předměty, které jsme se učili ve škole, byly většinou statické. Dva plus dva se vždy rovnali čtyřem a Kolumbus objevil Ameriku vždy v roce 1492. Výklady se mohly lišit od místa k místu a časem se vyvíjely, ale učili jsme se, že svět byl založen na určitých faktech a my jsme byli hodnoceni na základě jejich znalosti.
Přesto jako teoretik složitosti Sam Arbesman poukázal, fakta mají poločas a jak se hromadění znalostí zrychluje, tyto poločasy se zmenšují. Když jsme se například ve škole učili programování na počítači, obvykle to bylo v základním, dnes již většinou zaniklém jazyce. Dnes je Python nejpopulárnějším jazykem, ale pravděpodobně to nebude o deset let později.
Samotné počítače budou také velmi odlišné, méně budou založeny na digitálním kódu jedniček a nul a ještě více kvantové zákony a lidský mozek . Pravděpodobně budeme ukládat méně informací o křemíku a více do DNA. Neexistuje způsob, jak učit děti, jak tyto věci budou fungovat, protože nikdo, ani odborníci, si tím zatím není zcela jistý.
Děti se dnes tedy musí méně učit o tom, jak se dnes věci mají, a více o systémech, na nichž budou založeny budoucí technologie, jako je kvantová dynamika, genetika a logika kódu . Jedna věc, kterou ekonomové důsledně zjišťují, je, že je rutinní úlohy, které budou s největší pravděpodobností automatizovány . Nejlepší způsob, jak se připravit na budoucnost, je rozvíjet schopnost učit se a přizpůsobovat se.
Uplatňování empatie a designových dovedností
Zatímco stroje přebírají mnoho úkolů na vysoké úrovni, jako např lékařská analýza a právní výzkum , jsou některé věci, které nikdy neudělají. Například počítač nikdy nezasáhne ve hře Malá liga, nezlomí mu srdce ani neuvidí své dítě. Je tedy strašně nepravděpodobné, ne-li nemožné, že stroj bude schopen vztahovat se k člověku jako ostatní lidé.
Tato absence empatie ztěžuje strojům navrhování produktů a procesů, které maximalizují požitek a užitek pro člověka. Je tedy pravděpodobné, že po desítky let bude vysoká poptávka po konstrukčních dovednostech, protože základní výrobní a analytické procesy jsou stále více automatizovány.
Tento proces jsme již viděli, pokud jde o internet. V počátcích to byl velmi technický obor. Aby web fungoval, museli jste být vysoce kvalifikovaným inženýrem. Dnes je však tvorba webových stránek něco, co může udělat docela inteligentní středoškolák, a velká část hodnoty se přesunula do front-endových úkolů, jako je navrhování uživatelské zkušenosti.
Se vzestupem umělé inteligence a virtuální reality se naše zkušenosti s technologiemi stanou mnohem více pohlcujícími, což zvýší potřebu dobrého designu. Například konverzační analytici (ano, to je skutečná práce) spolupracují s designéry vytvářet konverzační inteligenci pro hlasová rozhraní a samozřejmě virtuální realita bude mnohem náročnější na design, než kdy bylo video.
jeremy allen white emma greenwell
Schopnost komunikovat složité nápady
Hodně z nedávného důrazu ve vzdělávání byl kladen na předměty STEM (přírodní vědy, technologie, strojírenství a matematika) a znalost těchto oblastí je pro dnešní studenty jistě důležitá pro pochopení světa kolem nich. Mnoho absolventů STEM však je je těžké najít dobrou práci .
Na druhou stranu se schopnost efektivně komunikovat nápady stává vysoce ceněnou dovedností. Zvažte Amazon. I když je to jedna z nejvíce inovativních a technicky zdatných organizací na planetě, klíčovým faktorem jeho úspěchu je jeho kultura psaní . Společnost je tak fanatická ohledně schopnosti komunikovat, že rozvoj dobrých psacích schopností je klíčovým faktorem pro budování úspěšné kariéry.
Přemýšlejte o podnikání společnosti Amazon a je zřejmé, proč, Jistě, zaměstnává vysoce kvalifikované inženýry, ale pro vytvoření skutečně vynikajícího produktu musí tito lidé úzce spolupracovat s designéry, obchodníky, vedoucími pro rozvoj podnikání atd. Aby byla veškerá tato činnost koordinována a všichni se soustředili na poskytování konkrétních zkušeností zákazníkovi, musí být komunikace jasná a koherentní.
Takže i když je učení technických předmětů, jako je matematika a přírodní vědy, vždy dobrý nápad, studium věcí, jako je literatura, historie a filozofie, je stejně důležité.
Spolupráce a práce v týmech
Školní práce byla tradičně založena na individuálním úspěchu. Měli jste studovat doma, přijít připraveni a bez pomoci si vzít test. Pokud jste se podívali na papír svého přítele, říkalo se tomu podvádění a dostali jste se kvůli tomu do velkých problémů. Byli jsme učeni k odpovědnosti za úspěchy na základě našich vlastních zásluh.
Zvažte jak povaha práce se změnila , dokonce i ve vysoce technických oborech. V roce 1920 většinu vědeckých prací napsali jediní autoři, ale do roku 1950 se to změnilo a spoluautorství se stalo normou. Dnes má průměrný papír čtyřikrát více autorů jak to bylo původně a prováděná práce je mnohem interdisciplinárnější a hotovo v větší vzdálenosti než v minulosti.
Nechybuj. The vysoce hodnotná práce se dnes provádí v týmech a to se jen zvýší, až bude více úloh automatizováno. Úkoly budoucnosti nebudou tolik záviset na znalosti faktů nebo křehkých číslech, ale budou zahrnovat spolupráci lidí s jinými lidmi při navrhování prací pro stroje. Spolupráce bude stále více konkurenční výhodou.
Proto musíme věnovat pozornost nejen tomu, jak naše děti pracují a jak akademicky dosahují, ale také tomu, jak si hrají, jak řeší konflikty a jak se ostatní cítí podporováni a zmocněni. Pravdou je, že se hodnota posunula kognitivní dovednosti k sociálním dovednostem . Jak děti budou stále více moci učit se složité předměty pomocí technologie , nejdůležitější třída může být výklenek .
Možná ze všeho nejvíc musíme být k sobě upřímní a smířit se s tím, že vzdělávací zkušenosti našich dětí nebudou - a neměly by - zrcadlit naše vlastní. Svět, kterému budou muset čelit, bude mnohem složitější a obtížnější navigovat, než cokoli, co jsme si dokázali představit v dobách, kdy Rychlé časy na Ridgemont High byl stále populární.
