Pokud jste nebyli bezpečně usazeni v úkrytu bez médií, pravděpodobně jste slyšeli o Nate Silverovi, prediktivním fenoménu, který píše FiveThirtyEight blog pro New York Times . Kontroverze vzkvétala kvůli nyní 86% šance dává Obamovi za vítězství v prezidentských volbách.
Spousta lidí, včetně Časy konzervativní publicista David Brooks a osobnost MSNBC a bývalý politik Joe Scarborough, neměl rád Silverovu jistotu o tom, co považují za nejistý proces, a řekli tak hlasitě. Pak samozřejmě přišlo obrana stříbra v jiných částech médií.
Prozatím odložte politiku. V této diskusi je několik důležitých lekcí pro podnikatele, kteří se zajímají o to, co byste mohli nazvat „velkými daty“. Stejně jako v předpovídání voleb, i v podnikání je snadné sledovat cestu mnoha partyzánů a učenců a dělat zásadní chyby v tom, jak spočítat rozdělení rizika a odhalit legitimní příležitosti.
Lekce č. 1: Předsudek nepřekonává předpověď.
Zásadním problémem současné prediktivní diskuse je, že kritici do značné míry nepochopili, co Silver dělá. Možná by chtěli věřit, že nemůžete použít matematiku k předvídání lidské činnosti. Ale nesouhlasím: Kdykoli můžete vidět trendy, které vám umožní nahlédnout do toho, co se stane.
Kniha Moneyball , který zaznamenává úspěch jednoho baseballového klubu při využívání statistik k nákladově efektivnímu vedení týmu, je dokonalým příkladem. Trh talentů ve hře byl nesmírně neefektivní. Týmy kladly důraz na talenty nebo aspekty, které uspokojily manažerské předpoklady a předsudky, ale to nutně nevedlo k lepšímu výkonu. Zároveň byly podhodnoceny schopnosti, které v průběhu času vykazovaly statistický dopad na hru.
Nepředpokládejte, že ve vašem oboru nebo podnikání neexistují žádné skryté vzory. O čem si myslíte, že jde o celý koncept „velkých dat“?
Lekce č. 2: Pravděpodobnosti jsou relativní.
Kritici Silvera tvrdí, že průzkumy veřejného mínění nejsou prediktivní, protože představují jeden bod v čase. To je správně. Když však shromáždíte data v dostatečném čase, výsledky mohou ukázat pravděpodobný směr. To je to, co může změnit podnikání.
Po celou dobu mít naprostou pravdu je přeceňováno. Promluvte si s vědcem o kvantové mechanice a dozvíte se, že to, co vidíme jako realitu, je hromadění mnoha pravděpodobností, a přesto jsou výsledky podstatné.
jak vysoký je malajský snapper
Musíte se naučit, jak rozumně vyhodnotit pravděpodobnosti. Jednou z kritik Silvera je, že nikdy nedával Romneymu více než 40% šanci na výhru - a pamatujte, mluvíme o získání dostatečného celkového počtu volebních hlasů, rozhodnuto podle jednotlivých států, nikoli zdánlivě blízká národní rasa. A 40% šance je těsně pod pravděpodobnost získání jediného páru když vám byla rozdána pokerová kombinace.
Podobně ani 86% šance neznamená uzamčení. I když se zdá, že šance je ve váš prospěch, stále můžete prohrát. Proto kurzy fungují nejlépe po dlouhou dobu s vědomím, že vyhráváte častěji než ne.
Lekce # 3: Vzory se mohou podstatným způsobem sčítat.
To, co tolik rozčiluje Silverovu předpověď, je to, že se zdá, že letí tváří v tvář národním průzkumům veřejného mínění, které vedly k téměř mrtvým volbám. To je kombinace zbožného přání - vědci téměř vždy vydělávají na prognostice - a jednoduché, ale hluboké nedorozumění.
Ne všechny věci ovlivní stejně celý systém, jako je národ nebo podnik. V případě prezidentské politiky existují dvě rasy. Populární rasa, která má krk na krku, nic nemění na výsledku voleb. Vítězné tikety získávají správnou kombinaci jednotlivých států.
Na určité úrovni to vědátoři vědí a připouštějí to. Existuje však rozdíl mezi uznáním skutečnosti a skutečným přijetím jejích důsledků. Podívejme se na finanční průmysl, který navždy hovoří o takzvaných událostech černé labutě jednou za století, ale zdá se, že každé desetiletí dochází k zásadnímu zhroucení. Proč? Protože pokud máte 10 různých problémů jednou za století, které se mohou stát a mohou nastat nezávisle na sobě, pak jste právě přešli z jednoho času za 100 let na jedenkrát každých 10 let.
Lekce č. 4: Nikdy nejste příliš malí na to, aby data fungovala.
Nate Silver může být nadaný v předpovídání pravděpodobnosti událostí, ale je také jen jedním člověkem. Pokud nejste odborníkem, najděte někoho, kdo je, a získejte výhodu, že budete mít více informací o budoucnosti než vaši konkurenti.
