Představte si, že máte 60 let a vezměte si to několik receptů každý den . Modrá pilulka, červená pilulka, pár bílých pilulek, každá v jinou hodinu. Pacienti, zejména starší, často neužívají léky - je to vážný zdravotní problém. Nebylo by úžasné jen pořídit obrázek a nechat každou pilulku automaticky magicky identifikovat (abyste se ujistili, že užíváte ten správný) a přihlásit (abyste se ujistili, že ho užíváte ve správný čas)?
Toto je nápad, který jsme měli při mém spuštění, Jód . Ve skutečnosti víc než jen nápad. Vlastně jsme najali doktorát z počítačového vidění a přijal několik dalších inženýrů, aby se to stalo skutečností. Strávili jsme asi rok pokusem to vyřešit. Ale dopustili jsme se chyby, že jsme byli příliš brzy. Ačkoli jsme udělali určitý pokrok - je to opravdu těžká výzva - nemohli jsme se dostat na více než 80 procent cesty tam. A v softwaru to posledních 20 procent vyžaduje 80 procent vašeho úsilí.
Byli jsme chyceni v mdlobách - okouzleni lesklou novou technologií, aniž bychom pochopili, že pro naši firmu s pouhými osmi nebo devíti lidmi to bylo nad naše možnosti, tangenciální pro naši misi a rušivé pro náš tým. Je trochu trapné to připustit, ale stěží jsem sám. V Silicon Valley jsou omdlévající startupy zhruba stejně běžné jako Teslas. Tady, pokud nejste v mdlobách, opravdu se o to nesnažíte.
Každý mluví o virtuální realitě a rozšířené realitě, umělé inteligenci a hlubokém učení (nepoužívá tato skutečná slova, ale spíše „VR“ a „AR“ a „AI“ a „DL“). Jedno účetnictví uvádí počet start-upů AI ve zdravotnictví, kde konkuruji, na více než 100. AI je také všude jinde. Zdá se, že pokud nemáte strategii chatbotu v roce 2017, jste tak flipový telefon.
Proč je tolik startupů v umělé inteligenci? Načasování. Je výjimečně těžké správně načasovat, zvláště pro malou společnost s tikajícími hodinami a zmenšujícím se kapitálem. Před pár lety všechny super děti pronásledovaly VR - sháněly peníze, stavěly prototypy a čekaly, až se začnou dovážet miliardy. Dnes mnoho z těchto startupů přešlo do „švábového režimu“, když čekali na nějakého bona fide spotřebitele poptávka po jejich hračkách.
Technický pokrok se obvykle pohybuje na cestě od vědy k technologii přes průmysl ke kultuře. Obvykle to začíná laboratorním objevem: polovodič, algoritmus. Odtud se promění v technologii - nástroj, který lze testovat a vyvíjet. Dále přejde k průmyslovým aplikacím a nakonec, jakmile bude mít spotřebitelskou užitečnost, dosáhne kultury obecně. Přenos počítačů z laboratoře do domova trval 40 let; robotika však dosud měla pouze průmyslový dopad. (Ne, Roomba se nepočítá.)
Teoreticky je možné, aby startup kdykoli na tomto oblouku vydělal na inovaci, pokud víte, za co střílíte. Ale pro startupy, které honí tohoto draka, je tak snadné být obešel a překonal. V našem případě se nám tak líbila myšlenka nabízet identifikaci fotografií, že jsme si neuvažovali o důsledcích. Vzhledem k naší velikosti jsme mohli buď vytvořit web pro spotřebitele, nebo společnost zabývající se hlubokým učením, ale ne obojí. A pokud bychom chtěli udělat to druhé, měli jsme nejen začít s jiným týmem, ale také zvolit jiné investory, jiný obchodní model atd. Naštěstí jsme projekt počítačového vidění pozastavili - a poté jsme jej úplně odložili.
Když jsme se setřásli, zaměřili jsme se na osvědčenou technologii zvanou web. Mnohem méně sexy, ale ukázalo se, že právě tam je náš trh: miliony lidí, kteří chtějí lepší informace o svých lécích ve správný čas. Superinteligentní technologie počítačového vidění s možnostmi strojového učení? Zní to jako skvělý nápad. Je to všechno tvoje.
