Jednou z výhod provozování společnosti pro digitální transformaci je práce s neuvěřitelným talentem v digitálním prostoru. Tým v mé společnosti, Centric Digital, každý den pracuje v zákopech s našimi klienty a jsou na špičce nejnovějších trendů v našem oboru.
jak starý je james marsters
Na základě mého nedávného článku o benchmarkingu jsem tedy požádal svůj tým, aby se podělil o to, jak mohou dnešní trendy v datech pomoci řídit obchodní úspěch. Pohled, který poskytli, může lídrům v jakékoli organizaci pomoci při zvažování nových způsobů, jak pomocí dat zlepšit podnikání, ušetřit peníze a dokonce zvýšit příjmy. Tady je to, co musí říct.
Manželství s digitálními a analogovými KPI
„Podnik může mít dnes mnoho digitálních nástrojů a zaplatit za hodně sledování,“ vysvětluje datový stratég Asher Feldman. `` Musíte však mít strategii, abyste mohli tato data doplnit informacemi z reálného světa - musíte si vzít digitální klíčové ukazatele výkonu (KPI) s analogovými, abyste získali úplný obraz. ''
„Digitální strategie funguje tak, aby si znovu představila analogový proces a zlepšila jej pro spotřebitele. Když tyto analogové dotykové body vyměníte, musíte stále věnovat pozornost skutečné verzi toho, co to pro vaše podnikání znamená. Mnoho společností se bohužel setkává s problémy s atribucí, kde má společnost potíže s přiřazením digitálních dat do reálného světa. Chytré společnosti jsou těmi, kdo dělají práci na analogových dotykových bodech a zohledňují věci jako skóre image značky, povědomí, skóre spokojenosti, skóre čistého promotéra a obecné uznání a popularita.
Disney Parks je vynikající ilustrací Asherova bodu v akci. Před několika lety společnost Disney World představila MagicBands - náramek Disney, který mohou hosté nosit uvnitř parků. Tyto pásy sledují pohyb, lze je použít u vstupních bran, stánků s jídlem a kiosků a umožňují uživatelům rychlý přístup k jízdním fotografiím a dokonce mohou otevřít dveře hotelového pokoje. Disney investoval 1 miliardu dolarů do tohoto digitálního nástroje, který by jim poskytoval cenná data - včetně záznamů o transakcích, populárních jízdách, průměrných utracených dolarech atd. Disney se však podařilo sbírat data, která shromáždili od těchto pásem, a použít je ke zlepšení provozu, aby ubytovat v parcích denně dalších 3 000 hostů.
Umožnění úplné automatizace sběru a analýzy dat
S ohromujícím - a rostoucím - množstvím velkých dat, která jsou dnes k dispozici, je potřeba celková automatizace sběru a analýzy. Mnoho společností se obrací na platformy pro správu dat nebo jiná softwarová řešení, aby shromažďovaly, uchovávaly, třídily a analyzovaly informace způsobem, který koncovým uživatelům snadno porozumí. Tento automatizační proces pracuje na zjednodušení analýzy dat a může také ukončit roztříštěná datová sila v celé organizaci.
„Myšlenka úplné automatizace je právě teď opravdu populární,“ vysvětluje Taylor Wallick, ředitel digitální strategie ve společnosti Centric Digital. „Digitální nástroje vám dnes umožňují doručovat informace v reálném čase různým zúčastněným stranám v celé organizaci, aniž by jedna osoba musela kopat data a vytvářet kolem nich prezentaci. Místo toho může vedoucí pracovník vytáhnout čísla na palubní desce a přesně vidět, co se děje v reálném čase. “
Kromě řídicích panelů vizualizace dat a platforem pro správu dat - jako je Adobe Audience Manager - lze v rostoucí popularitě rozhraní API (Application Programming Interfaces) najít další zajímavou ilustraci celkové automatizace. Tyto systémy nástrojů lze použít k automatizaci aplikací pomocí dat mnoha způsoby. Může to být stejně jednoduché jako automatizace komunikace na základě akcí uživatele - jako je zpráva s automatickou odpovědí zaslaná každému novému sledujícímu na Twitteru - nebo tak složitá jako stavba celého webu naplněného na datových bodech.
Weather.com a Zillow jsou příklady API, které jsou vytvořeny pomocí sady logiky, která zobrazuje určité informace v reálném čase přístupem k veřejným datovým bodům. Pokud tedy začne v Alpine v Texasu proudit dolů, národní meteorologická služba shromáždí a zveřejní tato data, která se poté přenesou na Weather.com. Jak se tato data pohybují v logice webu, web vykreslí obraz dešťového mraku vedle aktuálních předpovědí daného města.
I menší společnosti používají API na svých stránkách. To se nejčastěji používá u výrobců nebo distributorů malých podniků, kteří malým podnikům poskytují datové sady o zásobách a cenách. Tato data se poté v reálném čase přenesou na webové stránky firmy.
Vytváření poučných odhadů
„Prediktivní analytika získává stále více na síle,“ vysvětluje Michael Aiello, digitální stratég společnosti Centric Digital. „Společnosti využívají dolování dat a složitou matematiku k získávání obrovského množství informací a vytváření poznatků o něčem, co by se v budoucnu mohlo stát.“
I když to nemusí být nutně nový trend, je stále sofistikovanější. V roce 2012 se Targetovu algoritmu podařilo předpovědět, že dospívající dívka je těhotná, než to věděli její vlastní rodiče. Nákupní vzorce dívky odpovídaly podobným trendům, které Target identifikoval jako chování vystavené těhotným ženám. Společnost poté začala dívkám posílat kupóny na dětskou výbavu
předpověď těhotenství.
Dnes je však běžně vidět prediktivní analytiku v práci, když nakupujeme na Amazonu nebo hledáme film na Netflixu. Amazon nabízí zákazníkům další produkty na základě předpokládaného nákupního chování a Netflix nedávno uvedl, že téměř 80% streamovaných hodin je výsledkem doporučení jejich algoritmu.
Přidání kontextu do vašich metrik
Důležitým trendem, na kterém se všichni tři odborníci shodli, je zajistit, aby vaše data měla kontext. To vám pomůže vyhnout se praxi používání dat kvůli datům. Jistě, je skvělé vědět, že vaše aplikace získala tři miliony stažení v den, kdy byla vydána, ale je toho víc než jen to. Smazali uživatelé aplikaci následující den? Používají aplikaci tak, jak byla zamýšlena? Přidává aplikace ke spokojenosti zákazníků nebo ji odnímá? Jedná se o typy kontextových otázek, které byste se měli ptát ohledně všech metrik nebo KPI.
Závěrečné slovo
Schopnost shromažďovat data a používat je k řízení úspěchu se zvyšuje s úrovní digitální zralosti firmy. Čím více digitálních kontaktních bodů má společnost, tím bohatší jsou informace, které budou moci analyzovat a používat. Bez ohledu na digitální vyspělost je však prvním krokem každé společnosti zajistit, aby měla nejprve zavedenou datovou strategii. Teprve potom mohou přesně posoudit, zda nejnovější trendy v datech budou mít smysl pro jejich podnikání, nebo zda budou použity způsobem, který bude přínosem pro zákazníka.
